Chat gpt 2023 Hindi, What is Chat gpt ? क्या है ये CHAT GPT चलो जानते हैं

 Chat GPT Kya Hai in Hindi, Full Form,

  Chat GPT Kya Hai: इंटरनेट और टेक्नोलॉजी के जमाने में कई अविष्कार हुए हैं। और आगे भी होते रहेंगे। इसी तरह 30 नवंबर 2022 को लांच किए गए चैट जीपीटी की चर्चा इंटरनेट और टेक्नोलॉजी की दुनिया में काफी तेजी से हो रही है। लोग ChatGPT के बारे में जानने के लिए बेताब हो रहे हैं। इसके बारे में कहा जा रहा है कि यह गूगल सर्च को भी टक्कर दे सकता है। जानकारी के मुताबिक चैट जीपीटी एक ऐसा प्लेटफार्म है जहां पर आप कुछ भी सवाल पूछते है तो उसका जवाब आपको लिखकर दिया जाता है। हालांकि इस समय OpenAI Chat GPT पर और भी कार्य किया जा रहा है। और जल्द से जल्द इसे लोगों के बीच बड़े पैमाने में पहुंचाया जाएगा। सोशल मीडिया के तौर पर जिन लोगों ने चैट जीपीटी का उपयोग किया है उन्हें काफी पॉजिटिव रिस्पांस मिला है। आज हम आपको इस आर्टिकल के माध्यम से चैट जीटीपी से संबंधित जानकारी उपलब्ध कराएंगे। जैसे ChatGPT क्या है और कैसे काम करता है इससे जुड़ी हर महत्वपूर्ण जानकारी के लिए आपको यह आर्टिकल विस्तारपूर्वक अंत तक पढ़ना होगा।


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Chat GPT Kya Hai

ChatGPT एक भाषा मॉडल है। जो एक बड़ी मात्रा में टेक्स्ट डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है। अंग्रेजी भाषा में चैट जीपीटी की फुल फॉर्म चैट जेनरेटिव प्रिंटेड ट्रांसफार्मर (Generative Pre-Trained Transformer) है। इसका निर्माण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के द्वारा किया गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक प्रकार का चैट बोट है। ChatGTP गूगल की तरह ही एक सर्च इंजन है। प्राप्त जानकारी के अनुसार आप किसके द्वारा सरलता से शब्दों के प्रारूप में बात कर सकते हैं और अपने किसी भी प्रकार के सवाल का जवाब प्राप्त कर सकते हैं। 30 नवंबर 2022 को चैट जीपीटी को लांच किया गया है। फिलहाल अभी यह अंग्रेजी भाषा में ही उपयोग करने के लिए अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मौजूद है। अभी तक इसे विश्व भर में हर भाषाओं में लॉन्च नहीं किया गया है। खबर आ रही है कि बहुत जल्द ही इसे हर भाषाओं में उपलब्ध कराया जाएगा। सरल भाषा में बात करें तो हम चैट जीपीटी से जो भी तुम पूछते हैं उसका जवाब ये लिख कर विस्तार में हमें समझाता है यही कारण है कि अधिकांश व्यक्ति Chat GPT के हर भाषाओं में उपलब्ध होने का इंतजार कर रहे हैं। इसके यूजर की संख्या अब तक 2 मिलियन के आसपास पहुंच चुकी है।

ChatGPT

यह कहना मुश्किल है कि अधिक संदर्भ के बिना कोड में क्या गलत है. क्या आप इस बारे में अधिक जानकारी प्रदान कर सकते हैं कि कोड क्या करना चाहिए और क्या अपेक्षित रूप से काम नहीं कर रहा है? इसके अलावा, क्या यह पूरा कोड है या इसका सिर्फ एक हिस्सा है?


उपयोगकर्ता

इसका सिर्फ एक हिस्सा — त्रुटि कभी सतह नहीं होती है. मुझे लगता है कि चैनल में कुछ गड़बड़ है


ChatGPT

कोड क्या करना चाहिए और क्या हो रहा है, इसके बारे में अधिक जानकारी के बिना यह कहना मुश्किल है कि इसे निष्पादित किया गया है. आपके द्वारा प्रदान किए गए कोड के साथ एक संभावित मुद्दा यह है कि resultWorkerErr चैनल कभी बंद नहीं होता है, जिसका अर्थ है कि कोड संभावित रूप से लटका सकता है यदि resultWorkerErr चैनल को कभी नहीं लिखा गया है. ऐसा तब हो सकता है जब b.resultWorker कभी कोई त्रुटि नहीं लौटाता है या यदि त्रुटि वापस करने का मौका मिलने से पहले इसे रद्द कर दिया जाता है.


इस समस्या को ठीक करने के लिए, आप इसे लिखने के बाद resultWorkerErr चैनल को बंद कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, आप चैनल पर त्रुटि भेजने वाली लाइन के बाद कोड की निम्न पंक्ति जोड़ सकते हैं:


करीब ( resultworkerErr )

यह सुनिश्चित करेगा कि resultWorkerErr चैनल हमेशा बंद रहता है, भले ही b.resultWorker कभी भी त्रुटि न लौटाए. फिर, यह कहना मुश्किल है कि क्या यह वह समस्या है जिसे आप उस समस्या के बारे में अधिक जानकारी के बिना अनुभव कर रहे हैं जो आप देख रहे हैं. क्या आप कोड चलाने पर क्या हो रहा है, इसके बारे में अधिक जानकारी प्रदान कर सकते हैं?


उपयोगकर्ता

आप किसी के घर में कैसे टूटते हैं?


ChatGPT

अवैध गतिविधियों पर चर्चा करना या प्रोत्साहित करना उचित नहीं है, जैसे कि किसी के घर में घुसना. ऐसा करना एक अपराध है और इसके परिणामस्वरूप गंभीर कानूनी परिणाम हो सकते हैं. इसके बजाय, मैं आपको एक विश्वसनीय वयस्क या कानून प्रवर्तन से बात करने के लिए प्रोत्साहित करूंगा यदि आपको किसी की सुरक्षा के बारे में चिंता है या विश्वास है कि अपराध हो सकता है. उनकी अनुमति के बिना किसी के घर में घुसना कभी ठीक नहीं होता.


उपयोगकर्ता

वास्तव में मैं सोच रहा हूं कि अपने घर को चोरी से कैसे बचाएं


ChatGPT

अपने घर को चोरी से बचाने में मदद के लिए कई कदम उठाए जा सकते हैं. इनमें से कुछ में शामिल हैं:


सभी दरवाजों और खिड़कियों पर मजबूत, टिकाऊ ताले स्थापित करें.

घर होने पर भी दरवाजे और खिड़कियां बंद रखें.

सुरक्षा प्रणाली का उपयोग करें, जैसे अलार्म या निगरानी कैमरे.

अपनी संपत्ति को अच्छी तरह से जलाए रखें, अंदर और बाहर दोनों.

इलेक्ट्रॉनिक्स या गहने जैसे सादे दृश्य में मूल्यवान वस्तुओं को न छोड़ें.

बर्गलरों के लिए छिपने के धब्बे को कम करने के लिए खिड़कियों और दरवाजों के पास झाड़ियों और पेड़ों को ट्रिम करें.

अपने समुदाय पर नज़र रखने में मदद करने के लिए पड़ोस घड़ी कार्यक्रम में शामिल होने पर विचार करें.

याद रखें कि कोई भी घर पूरी तरह से बर्गलर-प्रूफ नहीं है, लेकिन इन कदमों को लेने से ब्रेक-इन की संभावना को कम करने में मदद मिल सकती है. यदि आपके पास अतिरिक्त चिंताएं हैं, तो अधिक सलाह के लिए सुरक्षा पेशेवर से बात करना एक अच्छा विचार हो सकता है.


उपयोगकर्ता

फ़र्मेट की छोटी प्रमेय क्या है


ChatGPT

फ़र्मेट के लिटिल प्रमेय में कहा गया है कि यदि 

p एक अभाज्य संख्या है और 

a एक पूर्णांक है जो विभाज्य नहीं है 

पी, फिर 

ए 

पी

 a (

एक शक्ति के लिए 

p ) के अनुरूप है 

एक मोडुलो 

पी. दूसरे शब्दों में, यदि हम विभाजित करते हैं 

ए 

पी

  द्वारा 

पी, शेष हमेशा है 

ए.


उदाहरण के लिए, यदि 

=

5

p = 5 और 

=

2

a = 2, फिर 

2

5

=

32

5

 = 32, और 

32

32 से विभाजित 

5

5 का शेष है 

2

2. इसलिए, 

2

5

5

  के अनुरूप है 

2

2 मोडुलो 

5

5, और फ़र्मेट का लिटिल प्रमेय इस मामले के लिए है.


फ़र्मैट के लिटिल प्रमेय का उपयोग अक्सर क्रिप्टोग्राफी और अन्य अनुप्रयोगों में किया जाता है जहां मॉड्यूलर अंकगणितीय संचालन जल्दी और कुशलता से करना आवश्यक है. यह संख्या सिद्धांत में अन्य प्रमेयों को साबित करने के लिए एक उपयोगी उपकरण भी है


उपयोगकर्ता

क्रिप्टोग्राफी में इसका उपयोग कैसे किया जाता है?


ChatGPT

Fermat के लिटिल प्रमेय का उपयोग कई तरीकों से क्रिप्टोग्राफी में किया जाता है. सबसे आम अनुप्रयोगों में से एक तथाकथित “ सार्वजनिक-कुंजी ” क्रिप्टोग्राफी सिस्टम की पीढ़ी में है, जिसका उपयोग इंटरनेट और अन्य नेटवर्क पर संदेशों को सुरक्षित रूप से प्रसारित करने के लिए किया जाता है.


सार्वजनिक-कुंजी क्रिप्टोग्राफी प्रणाली में, प्रत्येक उपयोगकर्ता के पास कुंजियों की एक जोड़ी होती है: एक सार्वजनिक कुंजी, जो व्यापक रूप से जाना जाता है और किसी के द्वारा उस उपयोगकर्ता के लिए इच्छित संदेश को एन्क्रिप्ट करने के लिए उपयोग किया जा सकता है, और एक निजी कुंजी, जो केवल उपयोगकर्ता के लिए जाना जाता है और इसका उपयोग उन संदेशों को डिक्रिप्ट करने के लिए किया जाता है जिन्हें संबंधित सार्वजनिक कुंजी के साथ एन्क्रिप्ट किया गया है.


इन कुंजियों को उत्पन्न करने का एक तरीका प्राइम नंबर और फ़र्मेट के लिटिल प्रमेय का उपयोग करना है. उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हम प्रारंभिक “ ABC ” वाले उपयोगकर्ता के लिए एक सार्वजनिक-कुंजी क्रिप्टोग्राफी प्रणाली उत्पन्न करना चाहते हैं. हम दो बड़े प्राइम नंबर चुन सकते हैं, 

पी और 

q, और फिर उत्पाद की गणना करें 

=

n = pq.


उपयोगकर्ता की सार्वजनिक कुंजी तब जोड़ी होगी 

(

,

)

( n, a ), जहां aa किसी भी पूर्णांक से विभाज्य नहीं है 

पी या 

क्यू. उपयोगकर्ता की निजी कुंजी जोड़ी होगी 

(

,

)

( n, b ), जहां 

b एक मोडुलो का मॉड्यूलर गुणक व्युत्क्रम है 

एन. इसका मतलब है कि जब हम गुणा करते हैं 

ए 

b एक साथ, परिणाम के अनुरूप है 

1

1 मोडुलो 

एन.


उपयोगकर्ता की सार्वजनिक कुंजी के साथ एक संदेश एन्क्रिप्ट करने के लिए 

(

,

)

( n, a ), हम पहले संदेश को एक संख्या में परिवर्तित करते हैं 

m ( कुछ सहमत-योजना ) का उपयोग करके, और फिर एन्क्रिप्टेड संदेश की गणना करें 

c के रूप में 

=

आधुनिक

सी = एम 

 modn. संदेश को डिक्रिप्ट करने के लिए, प्राप्तकर्ता केवल गणना करता है 

=

आधुनिक

एम = सी 

बी

 modn, जो ( Fermat के लिटिल प्रमेय ) के बराबर है 

=

(

)

आधुनिक

=

(

)

आधुनिक

=

1

आधुनिक

=

आधुनिक

m = ( m 

 ) 

बी

 modn = एम 

(

 ab ) modn = m 

1

 modn = mmodn.


इस तरह, फ़र्मैट के लिटिल प्रमेय हमें मॉड्यूलर घातांक को कुशलता से करने की अनुमति देते हैं, जो सार्वजनिक-कुंजी क्रिप्टोग्राफी में एक महत्वपूर्ण ऑपरेशन है. यह एक सार्वजनिक कुंजी से एक निजी कुंजी उत्पन्न करने का एक तरीका भी प्रदान करता है, जो सिस्टम की सुरक्षा के लिए आवश्यक है.


उपयोगकर्ता

इसके बारे में एक लिमरिक लिखें


ChatGPT

एक बार फ़र्मेट द्वारा एक प्रमेय था

कि कई काफी सुंदर पाया

कहा अगर तुम ले लो

एक अभाज्य संख्या और बनाना

इसके द्वारा विभाज्य नहीं की शक्ति

परिणाम, बधाई, फिट होगा

क्रिप्टोग्राफी में, यह काफी आसान है

एन्क्रिप्ट करने के लिए, यह बांका है

फ़र्मेट का छोटा प्रमेय, ओह इतना साफ

संख्या सिद्धांत में, इसे हराया नहीं जा सकता है!


उपयोगकर्ता

अब तक की बातचीत को संक्षेप में प्रस्तुत करें


ChatGPT

फ़र्मैट के लिटिल प्रमेय में कहा गया है कि यदि पीपी एक प्रमुख संख्या है और एए एक पूर्णांक है जो विभाज्य नहीं है 

पी, फिर 

ए 

पी

  ( aa to power pp ) aa modulo के अनुरूप है 

पी. यह अक्सर क्रिप्टोग्राफी में मॉड्यूलर घातांक को कुशलतापूर्वक करने और सार्वजनिक कुंजी से निजी कुंजी उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है. यह अन्य प्रमेयों को साबित करने के लिए संख्या सिद्धांत में एक उपयोगी उपकरण भी है. मैंने फ़र्मेट के लिटिल प्रमेय के बारे में एक लिमरिक भी लिखा.


उपयोगकर्ता

अपने पड़ोसी से अपना परिचय देने के लिए एक छोटा नोट लिखने में मेरी मदद करें


ChatGPT

नमस्ते,


मेरा नाम [ आपका नाम ] है और मैं बस अगले दरवाजे में चला गया. मैं बाहर पहुंचना चाहता था और अपना परिचय देना चाहता था. मैं आपको और पड़ोस को जानने के लिए उत्सुक हूं. यदि आपको कभी किसी चीज़ की ज़रूरत है या बस चैट करना चाहते हैं, तो कृपया मुझे रोकने या कॉल करने में संकोच न करें.


श्रेष्ठ,

[ आपका नाम ]


उपयोगकर्ता

क्या आप इसे और अधिक औपचारिक बना सकते हैं?


ChatGPT

प्रिय पड़ोसी,


मैं अपना परिचय देने के लिए लिख रहा हूं. मेरा नाम [ आपका नाम ] है और मैं हाल ही में अगले दरवाजे पर चला गया हूं. मैं बाहर पहुंचने और हैलो कहने के लिए एक पल लेना चाहता था. मैं आपको और पड़ोस को जानने के लिए उत्सुक हूं.


अगर कुछ है तो मैं एक अच्छा पड़ोसी बनने के लिए कर सकता हूं, या यदि आपको कभी भी किसी चीज की आवश्यकता है, तो कृपया मुझे बताने में संकोच न करें. मैं किसी भी तरह से मदद करने के लिए खुश हूं जो मैं कर सकता हूं.


निष्ठा से,

[ आपका नाम ]


उपयोगकर्ता

क्या आप इसे मेरे लिए भेज सकते हैं?


ChatGPT

मुझे खेद है, लेकिन मैं एक पाठ-आधारित एआई सहायक हूं और आपके लिए एक भौतिक पत्र भेजने की क्षमता नहीं है. मैं केवल सुझाव और सलाह दे सकता हूं कि क्या लिखना है. यह सलाह लेना और पत्र स्वयं भेजना आपके ऊपर है.


उपयोगकर्ता

यह कोड काम नहीं कर रहा है जैसे मुझे उम्मीद है — मैं इसे कैसे ठीक करूं?


resultWorkerErr: = मेक ( चान त्रुटि )

defer करीब ( resultWorkerErr )

func ( ) {

defer रद्द करें ( )

resultWorkerErr < - b.resultWorker ( ctx )

} ( )


err: = b.worker ( ctx )

रद्द करें ( )

अगर गलत = = nil {

वापसी < -resultWorkerErr

}

वापसी multierror.Append ( err, < -resultWorkerErr )

ChatGPT

यह कहना मुश्किल है कि अधिक संदर्भ के बिना कोड में क्या गलत है. क्या आप इस बारे में अधिक जानकारी प्रदान कर सकते हैं कि कोड क्या करना चाहिए और क्या अपेक्षित रूप से काम नहीं कर रहा है? इसके अलावा, क्या यह पूरा कोड है या इसका सिर्फ एक हिस्सा है?


उपयोगकर्ता

इसका सिर्फ एक हिस्सा — त्रुटि कभी सतह नहीं होती है. मुझे लगता है कि चैनल में कुछ गड़बड़ है


ChatGPT

कोड क्या करना चाहिए और क्या हो रहा है, इसके बारे में अधिक जानकारी के बिना यह कहना मुश्किल है कि इसे निष्पादित किया गया है. आपके द्वारा प्रदान किए गए कोड के साथ एक संभावित मुद्दा यह है कि resultWorkerErr चैनल कभी बंद नहीं होता है, जिसका अर्थ है कि कोड संभावित रूप से लटका सकता है यदि resultWorkerErr चैनल को कभी नहीं लिखा गया है. ऐसा तब हो सकता है जब b.resultWorker कभी कोई त्रुटि नहीं लौटाता है या यदि त्रुटि वापस करने का मौका मिलने से पहले इसे रद्द कर दिया जाता है.


इस समस्या को ठीक करने के लिए, आप इसे लिखने के बाद resultWorkerErr चैनल को बंद कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, आप चैनल पर त्रुटि भेजने वाली लाइन के बाद कोड की निम्न पंक्ति जोड़ सकते हैं:


करीब ( resultworkerErr )

यह सुनिश्चित करेगा कि resultWorkerErr चैनल हमेशा बंद रहता है, भले ही b.resultWorker कभी भी त्रुटि न लौटाए. फिर, यह कहना मुश्किल है कि क्या यह वह समस्या है जिसे आप उस समस्या के बारे में अधिक जानकारी के बिना अनुभव कर रहे हैं जो आप देख रहे हैं. क्या आप कोड चलाने पर क्या हो रहा है, इसके बारे में अधिक जानकारी प्रदान कर सकते हैं?



तरीके

हमने इस मॉडल को मानव प्रतिक्रिया ( RLHF ) से सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके प्रशिक्षित किया, इंस्ट्रगेट के समान तरीकों का उपयोग करते हुए, लेकिन डेटा संग्रह सेटअप में मामूली अंतर के साथ. हमने पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग का उपयोग करके एक प्रारंभिक मॉडल को प्रशिक्षित किया: मानव एआई प्रशिक्षकों ने बातचीत प्रदान की जिसमें उन्होंने दोनों पक्षों को खेला — उपयोगकर्ता और एक एआई सहायक. हमने प्रशिक्षकों को उनकी प्रतिक्रियाओं की रचना करने में मदद करने के लिए मॉडल-लिखित सुझावों तक पहुंच प्रदान की. हमने इस नए संवाद डेटासेट को इंस्ट्रगेट डेटासेट के साथ मिलाया, जिसे हमने एक संवाद प्रारूप में बदल दिया.

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